张学友演唱会抓逃“N连杀” 宇视支撑AI黑科技

2018年9月28日晚,“张学友经典巡回演唱会”在河北奥体中心体育场举行,现场观众超过3万人,当地警方全力投入安保工作。宇视科技(uniview)人脸识别系统部署在场馆及周边重点区域,秒级识别布控系统中的黑名单人员并触发报警,协助警方快速抓获3名网上在逃人员。


图:张学友演唱会现场再抓3名逃犯,宇视人脸识别系统助警方快速完成抓捕

 

今年4月以来,全国各地警方先后多次在张学友演唱会现场逮捕网上在逃嫌犯。9月28日20:00左右,前来观看演出的歌迷陆续通过安检进场。三名涉嫌吸毒贩毒、毁坏财物、盗窃抢砸的在逃犯也进入人流中。宇视人脸识别监控平台触发报警,提示识别为3名网上在逃嫌犯。警方及时掌握了嫌疑人关键信息,在奥林匹克体育中心现场快速完成抓捕。

函谷+昆仑幕后警方黑科技

宇视人脸识别系统的核心由『函谷』深度智能摄像机和『昆仑』智能分析服务器构成,经过全国多地检验,有效提高实战准确率。宇视专家团队快速响应演唱会安保需求,高效完成整套系统部署,从平台业务需求开发到前后端部署调试,仅用一周时间闪电交付,接受演唱会安保严格检验。

-    7×24小时响应技术保障服务需求,3×24小时完成重要前端点位部署,科学布点支撑精准抓拍。

-    在前端,密集部署『函谷』深度智能摄像机,多场景适应能力强,可实现最小40×40像素的人脸抓拍,并发最大抓拍人数达40人。

-    在后端,每台『昆仑』智能分析服务器能够并发处理640张/秒的人脸识别、128个区域人员计数、40路人车物的结构化分析,相当于业界常用普通服务器的40倍性能,且芯片和算法基于深度学习,具备高密度、高准确性和强大性能。

截至目前,宇视人脸识别系统已完成在全国大范围内复杂场景下的产品实测,凭借优异的测试表现和项目实战检验,代表了行业AI产品及方案完整工程化交付的最佳实践。宇视人工智能实战案例过百,持续为公共安全贡献可靠保障,守护安全美好生活。

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